Anfangen, wo es weh tut, nicht wo es beeindruckt
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an der Auswahl: Man automatisiert, was sich spannend anhört, statt das, was jede Woche Stunden kostet. Die lohnenden Fälle sehen langweilig aus — Anfragen vorsortieren und beantworten, Angebote aus wiederkehrenden Bausteinen vorbereiten, Daten zwischen zwei Systemen übertragen, die nicht miteinander reden, Berichte zusammenstellen, die jemand am Monatsende von Hand tippt.